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Hybrid algorithm for the classification of prostate cancer patients of the MCC-Spain study based on support vector machines and genetic algorithms

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Autores de IDIVAL

Autores ajenos al IDIVAL

  • Lasheras, JES
  • Lasheras, FS
  • Donquiles, CG
  • Tardon, A
  • Castano-Vinyals, G
  • Salas, D
  • Sanchez, VM
  • Juez, FJD

Unidades

Abstract

Abstract no disponible

Datos de la publicación

ISSN/ISSNe:
0925-2312, 1872-8286

NEUROCOMPUTING  Elsevier BV

Tipo:
Article
Páginas:
386-394
Enlace a otro recurso:
www.sciencedirect.com

Citas Recibidas en Web of Science: 2

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Keywords

  • Hybrid algorithms; Support vector machines; Genetic algorithms; Prostate cancer; Single nucleotide polymorphism

Proyectos asociados

Variantes genéticas y pathways relacionadas con cánceres de mama y próstata, y su interacción con la exposición a hormonas sexuales endógenas y exógenas: estudio MCC-Spain

Investigador Principal: Javier Llorca Díaz

PI12/00715 . INSTITUTO DE SALUD CARLOS III. . 2013

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