INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN EN CIRUGÍA

Áreas de investigación

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Líneas de investigación

1. Patología tumoral/Cáncer Colorrectal. Estudio de nuevas técnicas quirúrgicas en el tratamiento del cáncer colorrectal, participando y liderando estudios multicéntricos internacionales y nacionales (MIRCAST, RESET, Otros…).
2. Investigación en nuevas técnicas de formación de cirujanos. Desarrollo de parámetros de evaluación objetiva de cirujanos en formación. Desarrollo de programas de formación en cirugía robótica colorrectal a nivel internacional junto con sociedades científicas.
3. Impacto de la Pandemia por SARS-CoV2 en el tratamiento de pacientes con patología quirúrgica. Estudios de valoración del impacto en el manejo perioperatorio de pacientes con patología quirúrgica en el contexto de la pandemia, así como de pacientes con infección por SARS-CoV2.
4. Desarrollo de sistemas físicos de simulación para el entrenamiento quirúrgico. Desarrollo de modelos físicos de simulación para el entrenamiento de técnicas quirúrgicas endoluminales y endocavitarias.
5. Patología Enfermedad Inflamatoria Intestinal. Estudio de nuevas técnicas de abordaje quirúrgico la patología inflamatoria intestinal.
6. Cuidados perioperatorios. Desarrollo y actualización de programas de recuperación temprana peri y postoperatorios de origen multidiciplinar asociando la telemonitorización al alta en pacientes sometidos a cirugía colorrectal programada.
7. Complicaciones postoperatorias. Desarrollo de aplicaciones analíticas que incluyen IA, que permitan una detección precoz de complicaciones infecciosas postoperatorias evaluando parámetros clínicos y analíticas.
8. Resultados funcionales tras la cirugía colorrectal. ISUCRS audit «QUALITY AND OUTCOMES IN GLOBAL CANCER URGERY: A PROSPECTIVE, INTERNATIONAL COHORT STUDY EVALUATING LOW ANTERIOR RESECTION SYNDROME (LARS)».
9. Manejo de la fístula anal compleja. Eficacia de la pasta de Permacol™ en el tratamiento de la fístula anal compleja: Estudio multicéntrico observacional.
10. Inteligencia artificial explicable en cirugía. Desarrollo y validación de modelos interpretables de aprendizaje automático («machine learning») y profundo («deep learning») y evaluación de su impacto en la toma de decisiones clínica.
11. Sistemas de mejora de información intraoperatoria y ergonomía. Demostración de un sistema optoelectrónico de seguimiento ocular y de su impacto en la mejora de la cirugía endoscópica y en la formación de sus actores (OSOCE). Perfeccionamiento y estudio de mercado de un sistema ergonómico para la mejora de las condiciones de trabajo en cirugía mínimamente invasiva.
12. Optimización de plataformas de ventilación. Plataformas de prevención de aerosolización y protección de mascarillas.