Actividad Investigadora
Análisis automático del habla como marcador precoz en la enfermedad de Alzheimer preclínica.
Datos básicos
- Código del Financiador:
- INNVAL22/08
- Año Inicial:
- 2022
- Año final:
- 2024
Objetivos del proyecto
Sin duda el reto principal al que nos enfrentamos los clínicos es el diagnóstico precoz. Desafortunadamente, en la actualidad los métodos de los que disponemos para el diagnóstico de la demencia son costosos y algunos de ellos invasivos, como la punción lumbar. La detección precoz basado en inteligencia artificial y sin necesidad de métodos invasivos se postula como una herramienta prometedora con gran potencial. Los biomarcadores vocales cumplen estos requisitos y pueden ser un valioso método de cribado cognitivo y seguimiento longitudinal. En base a estudios previos publicados, nuestra hipótesis es que la plataforma AcceXible será una herramienta eficaz, con una alta sensibilidad y especificidad, para la detección precoz y seguimiento del deterioro cognitivo en una cohorte de voluntarios sanos. En este contexto, el objetivo principal de este proyecto es comprobar si la herramienta digital AcceXible es eficaz para la detección precoz del deterioro cognitivo en una cohorte de voluntario sanos (Cohorte Valdecilla). Objetivos secundarios: - Evaluar la correlación existente entre las variables linguísticas analizadas mediante la plataforma AcceXible y los resultados obtenidos en la batería neuropsicológica Cohorte Valdecilla. - Analizar la correlación existente entre las variables linguísticas analizadas mediante la plataforma AcceXible y los resultados obtenidos en biomarcadores de líquido cefalorraquideo. - Analizar qué variables lingüísticas son las que mejor predicen la evolución a DCL o demencia. - Evaluar la variabilidad a corto plazo en la habilidad lingüística y evaluar qué aspectos del lenguaje varían durante el período de estudio. - Testar la usabilidad del sistema AcceXible.
Documentos
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